就业率高的热门专业 2022年二本大学热门专业

女生学什么专业挣钱多又轻松 就业率高的热门专业

女生学挣钱多又轻松的专业是：外国语言类专业、口腔医学专业、法学专业、会计专业、物联网工程专业、计算机科学与技术专业、金融学专业等。

女生适合学好就业的专业是什么

1、口腔医学专业

由于社会不断进步，很多人的物质生活都越来越富足，大家也越来越重视自身的健康，包括口腔健康。现在随处可见的牙科诊所，足见该行业的发展非常好。牙医一般是到点上班，到点下班，不存在加班的问题，同时由于是凭借技术吃饭的，所以年薪是非常高的。女生学习口腔医学是非常合适的，不过想要成为牙医，前期在学习的时候周期会比较长，所以女生一定要坚持下去。

2、法学专业

本科法学专业是大学常见的专业，如果以后有想进入公检法或者是到律师事务所上班的话，可以选择报考“五院四系”的法学专业，这9所院校的法学专业在业内认可高极高，未来不愁找工作。不过律师所承受的压力也比较大，如果有的女生能够接受的话，法学专业还是非常不错的。

3、会计专业

大家都说会计专业已经饱和了，其实主要原因是国内开设会计专业的学校太多了，不管是本科还是专科都设有会计专业。尤其是会计专业专科毕业，其就业竞争力自然不如本科生，普通本科生自然不如国内几所会计专业好的重本院校。所以以后想要进入会计行业，又想要挣高工资的话，学习门槛是一个问题，同时还要考证，像什么注册会计师证、税务师证，高级会计专业技术资格证等等。

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物联网工程专业

虽然不少人都觉得女生不适合学物联网工程，但这个专业其实女生就业率也不差。这个专业对实践动手能力和编程能力要求比较高，所以一定要好好学才行。因为专业走向是实现智能化的东西，所以前景挺好的，就是毕业后大部分适合的岗位工作量都很大，也需要经常加班，所以肯定也要做好心理准备才行。

计算机科学与技术专业

这个专业近些年报考的女生其实不算少，如果是对选择专业很茫然的女生，如果没有特别感兴趣的方向，并且数学和英语不算很差的情况下，其实报考计算机科学与技术还是挺不错的。就算毕业后不进入互联网IT行业，适合的岗位和领域也很多，最关键的是计算机女生的就业竞争力很强。

外国语言类专业

在语言方面比较有天赋，并且对语言感兴趣的话，其实也可以选择外语类专业，外语类专业类型比较多，不同国家的语言也不同，所以主要也看学生感兴趣的方向。一般来说语言功底比较好的话，从事翻译相关的工作，收入还是很不错的。不过女生不建议报考阿拉伯语、印度语等语种，不仅难，还不好就业。

2022年二本大学热门专业 最有前途的二本专业

有很多的同学是非常的想知道，二本大学热门专业有哪些的，最有前途的二本专业是什么呢，小编整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！

生物工程专业

这个专业在以前就业是非常不好的，所以报考的人数很少，但是现在这个专业发展很好，在社会中有很多岗位，但是由于前期学习的人少，到了这个时候就很少会有对口的人才，如果女生学习这个二本的专业，那么会很好找工作，而且会比专业生好就业。

新闻学

新闻学专业的女生是很好就业的，而且新闻学的学生毕业后工作都是很好找的，现在基本所有的省份对新闻这方面都是很重视的，女生学好新闻学最不好的情况也可以去地方电视台工作，而且这个专业是报到国家时事的，在未来的也是离不开的，就业前景非常不错。

医学类专业

随着医疗体制改革的不断深化，将会有更多的私立医院，这使医学类专业的学生更为抢手。而且，由于人们工作、生活的压力不断增大，患病率也在增加，现有的医疗系统不能完全满足社会的需要，这就形成了医疗行业的卖方市场。所以，医学类专业人才将会越来越吃香。据有关部门分析，将来从事老人医学的人才将走俏，保健医师、家庭护士也将成为热门人才。另外，专门为个人服务的护理人员的需求量也将增大。

艺术类专业

传统艺术正与计算机技术、工业、建筑、管理等学科不断交叉，衍生出许多新的专业，这些专业也相应地成了近年来的热门。目前，广告设计、工业设计、建筑设计、环境艺术设计、公关策划、动漫制作、游戏策划、游戏设计等专业人才紧缺。

网络安全

随着互联网发展和IT技术的普及，网络和IT已经日渐深入到日常生活和工作当中，社会信息化和信息网络化，突破了应用信息在时间和空间上的障碍，使信息的价值不断提高。与此同时，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生，因此，网络安全工程师也成为各行各业都不可或缺的重要人才，所以本专业就业前景还是不错的。涉及专业：信息安全、计算机科学、网络工程等。

数据科学家三涯网

数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。该职业人才被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”。涉及专业：计算机科学、信息科学、统计学和商科。